土壤養分速測儀智能農業中的應用，智能農業中，按照土壤特性測試結果畫出土壤分層圖，并由此開展變量施肥、變量追施石灰粉以及別的土地改良工作，也可制訂各樣農作物的增產栽種方案。今兒，我就要為大家詳細介紹一下土壤成分測量方法這方面的常識和新技術。

　　我們知道，智能農業根據土壤有機質和作物生長情況的空間差別，調整對農作物的投入量，在對耕地和作物長勢進行實時定量分析診斷，充足掌握大田生產力空間變異的基礎上，以均衡地力、提有效益為總體目標，執行準確定位、定量分析的準確田間管理，實現有效率利用各種農業自然資源和改善環境這一可持續發展目標。

　　智能農業中，根據土壤特性測試結果畫出土壤分層圖，并由此開展變量施肥、變量噴施石灰粉以及別的土地改良工作，也可制訂各類農作物的增產栽植方案。今天，我就為大家介紹一下土壤成分測量方法這方面的基礎知識和新技術。

　　一般而言，土壤層綜合性品質包括土壤層養分及土壤重金屬等指標值，土壤營養物質包含: 土壤肥力、堿解氮、速效磷、全磷、速效鉀、全鉀、堿解氮、全氮等指標值。除此之外，還涉及影響農作物生長發育的土壤類型(砂子、塘泥、黏土比例)、土壤層密實度、水分等特性。

　　實時監控、準確無誤地測量有機質含量、全氮量、全磷量等土壤成分，以及土壤水分、土壤堅實度等參數，并據此制作土壤養分圖是智能農業較重要的基礎工作之一。

　　土壤成分測量方法

　　土壤成分含量測試項目主要有: PH值值、土壤有機質含量、全氮和無機物氮含量、硝態氮(NO3-N)、全磷和有效磷、全鉀和有效鉀，以及土壤電導率(EC，Electrical Conductivity)、水分含量和土壤環境微量元素檢測等。

　　測定法有化學成分分析方法、基于光電技術拆色辦法、土壤層導電率間接測定法，以及近些年成為探討熱點，并在發達國家基本取得技術應用的近紅外光譜辦法等。